關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進(jìn)算法。

分類分析的兩個階段分別為（）。

在Hadoop集群中，一個MapReduce作業(yè)的執(zhí)行流程包括以下哪些（）

如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗（）

下列屬于數(shù)據(jù)歸納方法的是（）

在自然演化體系結(jié)構(gòu)中，關(guān)于導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏可信性的原因的說法哪個不正確（）

下面關(guān)于維的概念哪個是不正確的（）

給定一個數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）

KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中，它們具有如下一些公共特征：（）。

AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進(jìn)，具體過程分為（）兩個階段。