在MATLAB中，關于線性方程組的解法一般可以分為三類：直接解法、間接解法和迭代解法。

函數(shù)conv（P1，P2）中的P1、P2是兩個多項式系數(shù)矩陣。

函數(shù)A=sparse（S）：當矩陣S是稀疏存儲方式時，則函數(shù)調(diào)用相當于A=S。

如果矩陣A是奇異的或接近奇異的，MATLAB會給出警告信息。

所謂3次樣條插值是指在每個分段內(nèi)構造一個3次多項式。

MATLAB為稀疏矩陣提供了方便靈活而有效的存儲技術。

線性插值是把與插值點靠近的兩個數(shù)據(jù)點用直線連接找出其中間點。

3次多項式插值是根據(jù)數(shù)據(jù)求出一個3次多項式，然后根據(jù)多項式進行插值。

在MATLAB中，一般來說函數(shù)的導數(shù)依然是一個導數(shù)。

實現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運算速度。