某作物品種可以定義為一個總體，其變異受環(huán)境影響，也存在遺傳變異，因而形成了品種總體。

農業(yè)和生物學的試驗中，常將排除系統(tǒng)偏差和控制偶然性誤差的試驗設置稱為試驗設計。

已知正態(tài)總體觀察值出現在區(qū)間（0.2，+∞）的概率是0.5，那么相應的正態(tài)曲線在Y=（）時到最高點。

建立有用的直線回歸方程，一方面要求有較好決定系數，另一方面要求有比較大的樣本容量。

小麥品種A每穗小穗數的平均數和標準差值為18和3（厘米），品種B為30和4.5（厘米），根據變異系數，品種B的該性狀變異大于品種A。

方差分析中，處理的效應是一種相對效應，一般是指相等于平均數的效應。

兩個位點遺傳分離的遺傳分析時，要應用卡方測驗，以便測驗兩個位點的基因型生活力是否相同。

已知正態(tài)總體的數據出現在區(qū)間（-3，-1）里的概率和落在區(qū)間（3，5）里的概率相等，那么這個正態(tài)總體的數學期望為0。

兩個位點遺傳分離的遺傳分析時，不需要應用卡方測驗，來測驗兩個位點的組成的基因型是否符合理論的分離比例。

數量性狀的分布適合性測驗，要通過試驗設計精心誤差隨機大樣本數據采集。