不同的方差分析資料類型，具有不同的線性模型，如果每個觀察值的線性模型為（），則該試驗應(yīng)為資料。

討論有限總體的抽樣分布時，一般采用不復(fù)置抽樣。

某作物品種可以定義為一個總體，其變異受環(huán)境影響，也存在遺傳變異，因而形成了品種總體。

下面幾種多重比較方法哪一個更容易犯第一類錯誤（）

在新復(fù)極差法中，將所有比較的平均數(shù)按從大到小順序排列所計算出的兩極差范圍內(nèi)所包含的平均數(shù)個數(shù)，稱為秩次距（p）。

直線回歸中，自變數(shù)是人為設(shè)置的數(shù)值，而依變數(shù)的是試驗中的響應(yīng)指標。

小麥品種A每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標準差值為18和3（厘米），品種B為30和4.5（厘米），根據(jù)變異系數(shù)，品種B的該性狀變異大于品種A。

建立回歸模型的過程中，要通過預(yù)備試驗，形成關(guān)于恰當模型的認識。

對各種遺傳分離比例進行適合性測驗時，無效假設(shè)為實際試驗結(jié)果與理論預(yù)測相符合，備擇假設(shè)為實際試驗結(jié)果與理論預(yù)測不相符合，該測驗為一尾測驗。

已知某高校學(xué)生近視眼的頻率為50%，從該高校隨機抽樣3名學(xué)生，其中2人患近視眼的概率為（）