在某林分內(nèi)隨機抽取6塊樣地,測定了樣地每公頃胸高斷面積xi與每公頃蓄積量yi,得到表中的數(shù)據(jù),根據(jù)專業(yè)知識已知胸高斷面積與蓄積量成線性關(guān)系,試求出回歸方程,計算樣本相關(guān)系數(shù)并作顯著性檢驗。
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小麥品種A每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差值為18和3(厘米),品種B為30和4.5(厘米),根據(jù)變異系數(shù),品種B的該性狀變異大于品種A。
已知正態(tài)總體的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在區(qū)間(-3,-1)里的概率和落在區(qū)間(3,5)里的概率相等,那么這個正態(tài)總體的數(shù)學(xué)期望為0。
進行大豆品種蛋白質(zhì)含量測定時,若抽取100個30g的樣品進行測定,但是這100個抽樣測定數(shù)據(jù)有所不同,這表明存在隨機誤差。
兩個位點遺傳分離的遺傳分析時,要應(yīng)用卡方測驗,以便測驗兩個位點的基因型生活力是否相同。
回歸分析中,比較兩個回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質(zhì)性的假定基礎(chǔ)上的。
組合內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料的方差分析中,采用固定模型和采用隨機模型的F統(tǒng)計量公式相同。
固定模型和隨機模型在試驗設(shè)計上不同,后者要求處理來自特定研究群體,通過隨機抽樣得到。
泊松分布參數(shù)m的大小決定其分布形狀,當(dāng)m值小時,分布呈很偏斜形狀,m增大時逐漸對稱。
直線回歸方程建立起來以后,應(yīng)該對回歸方程作圖,并且把散點也放在同一張圖形中,這樣可以直觀了解模型的擬合情況。
方差分析中,處理的效應(yīng)是一種相對效應(yīng),一般是指相等于平均數(shù)的效應(yīng)。