A.100
B.250
C.500
D.1000
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A.小于
B.大于
C.等于
D.無法判斷
A.變化
B.陡峭與平坦
C.對稱
D.平均
A.越分散,平均數(shù)代表性越低;
B.越集中,平均數(shù)代表性越高;
C.越分散,平均數(shù)代表性越高
A.一定獨立
B.一定不獨立
C.不一定獨立
D.無法判斷
A.>
B.≥
C.<
D.≤
最新試題
油菜的受害率為0.2,每次抽取5個單株,抽500次,理論上能得到受害株數(shù)為兩株時的有多少次()
一個玉米品種的10個果穗長度的平均數(shù)和標準差分別是20和1.247,那么其變異系數(shù)是()
組合內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料的方差分析中,采用固定模型和采用隨機模型的F統(tǒng)計量公式相同。
固定模型和隨機模型在試驗設(shè)計上不同,后者要求處理來自特定研究群體,通過隨機抽樣得到。
下面幾種多重比較方法哪一個更容易犯第一類錯誤()
方差分析中,處理的效應(yīng)是一種相對效應(yīng),一般是指相等于平均數(shù)的效應(yīng)。
小麥品種A每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標準差值為18和3(厘米),品種B為30和4.5(厘米),根據(jù)變異系數(shù),品種B的該性狀變異大于品種A。
進行大豆品種蛋白質(zhì)含量測定時,若抽取100個30g的樣品進行測定,但是這100個抽樣測定數(shù)據(jù)有所不同,這表明存在隨機誤差。
隨機變量是用來代表總體的任意數(shù)值的,隨機變數(shù)是隨機變量的一組數(shù)據(jù),代表總體的隨機樣本資料,可用來估計總體參數(shù)。
兩個位點遺傳分離的遺傳分析時,要應(yīng)用卡方測驗,以便測驗兩個位點是否連鎖。