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A.總體標準差σ
B.容許誤差δ
C.樣本含量n
D.Ⅰ類錯誤α
E.Ⅱ類錯誤β
A.統(tǒng)計量t越大，說明兩總體均數(shù)差別越大
B.統(tǒng)計量t越大，說明兩總體均數(shù)差別越小
C.統(tǒng)計量t越大，越有理由認為兩總體均數(shù)不相等
D.P值就是α
E.P值不是α，且總是比α小
A.建立假設，選擇和計算統(tǒng)計量，確定P值和判斷結果
B.建立無效假設，建立備擇假設，確定檢驗水準
C.確定單側檢驗或雙側檢驗，選擇t檢驗或Z檢驗，估計Ⅰ類錯誤和Ⅱ類錯誤
D.計算統(tǒng)計量，確定P值，作出推斷結論
E.以上都不對
最新試題
對識別的模型作參數(shù)估計。
Meta分析中，如果異質(zhì)性檢驗不拒絕H0，一般采用（）進行效應合并。
Sewell與Shan對Wisconsin州的10 317名高中生是否計劃上大學的一項調(diào)查，調(diào)查變量包括家庭的社會經(jīng)濟地位（socioeconomic status，低/中低/中高/高）、智力水平（intelligence，低/中下/中上/高）、是否計劃入學（plan college，是/否）、性別（sex，男/女）和父母重視鼓勵程度（parental encouragement，低/高）。5個變量分別以T、I、P、S、E表示，構成4×4×2×2×2的高維表，見表。試分析與“是否計劃入學”有關的因素。
Meta分析有哪些常見的偏倚？
這個序列是否為平穩(wěn)序列？
如果序列的自相關函數(shù)拖尾，偏自相關函數(shù)截尾，則首先考慮的模型是（）。
簡述對數(shù)線性模型的分析思路。
已知隨機序列的樣本觀察值如下，試討論此序列的平穩(wěn)性。若不平穩(wěn)，欲使序列平穩(wěn)宜采取什么措施？
時域分析的結果可否對頻域分析有指導意義？頻域分析的結果又可否對時域建模有所啟示？請自行搜集時間序列數(shù)據(jù)，在分析過程中嘗試回答以上問題。
嚴平穩(wěn)和寬平穩(wěn)的條件主要區(qū)別在于（）。