一元材積表的編制過程中，對樣本數(shù)量沒有明確的要求。

我們從林木的大小（以胸徑表示）可以判斷出林木在林分中的競爭能力。

選擇適當(dāng)?shù)幕貧w模型用數(shù)式法擬合樹高曲線很方便，但因樹高曲線的變化很大，不能未經(jīng)檢驗(yàn)直接采用某一個模型擬合，而必須同時采用幾個模型試驗(yàn)，尋求最優(yōu)的模型。

當(dāng)長度誤差率與直徑誤差率相等時，直徑測量的誤差對采集的影響比長度測量誤差的影響大2倍。

則該紅松15年時的樹高可能為（）米。

當(dāng)樹高h(yuǎn)=20-30時，丹琴略算法測定立木材積計(jì)算結(jié)果可靠。

下列哪個屬于人為的影響全站儀測量立木精度的因素？（）

影響林分生長量和收獲量的因子有哪些？

如題所述，該解析木梢頭長度為（）米。

林木競爭指數(shù)可以發(fā)映出真實(shí)的林木獲取資源的能力。