如題所述，該解析木梢頭長度為（）米。

則該紅松15年時(shí)的樹高可能為（）米。

當(dāng)長度誤差率與直徑誤差率相等時(shí)，直徑測量的誤差對采集的影響比長度測量誤差的影響大2倍。

當(dāng)樹高h(yuǎn)=20-30時(shí)，丹琴略算法測定立木材積計(jì)算結(jié)果可靠。

判斷解析木周圍相鄰木的標(biāo)準(zhǔn)是依據(jù)樹冠是否相交或重疊。

我們從林木的大小（以胸徑表示）可以判斷出林木在林分中的競爭能力。

當(dāng)長度測量無誤差時(shí)，直徑測量的誤差等同于材積計(jì)算的誤差。

選擇適當(dāng)?shù)幕貧w模型用數(shù)式法擬合樹高曲線很方便，但因樹高曲線的變化很大，不能未經(jīng)檢驗(yàn)直接采用某一個(gè)模型擬合，而必須同時(shí)采用幾個(gè)模型試驗(yàn)，尋求最優(yōu)的模型。

消除林緣誤差的方法是劃出林緣帶，林緣帶是按樣點(diǎn)周圍最粗樹木的胸徑計(jì)算出樣圓半徑。

林木競爭指數(shù)可以發(fā)映出真實(shí)的林木獲取資源的能力。