對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)的t統(tǒng)計(jì)量為()
A.A
B.B
C.C
D.D
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根據(jù)樣本資料估計(jì)得到人均消費(fèi)支出Y對(duì)人均收入X的回歸模型為,這表明人均收入每增加1%,人均消費(fèi)支出將增加()
A.2%
B.0.2%
C.0.75%
D.7.5%
A.F=1
B.F=-1
C.F=0
D.F=∞
A.經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度
B.平均增長(zhǎng)量
C.總增長(zhǎng)量
D.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率
A.X變動(dòng)1%時(shí),Y變動(dòng)的百分比。
B.Y變動(dòng)1%時(shí),X變動(dòng)的百分比。
C.X變動(dòng)一個(gè)單位時(shí),Y變動(dòng)的數(shù)量。
D.Y變動(dòng)一個(gè)單位時(shí),X變動(dòng)的數(shù)量。
回歸模型中不可使用的模型為()
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn),獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。
多重共線性包含()。
多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過增加樣本信息得到改善。
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù),正確的是()。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對(duì)穩(wěn)定的因素,通??梢灾苯佑^測(cè)。
模型是對(duì)所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性,可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí),可能產(chǎn)生的后果包括()。
不完全多重共線性下,對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí),置信區(qū)間趨于()