A.知識(shí)的表達(dá)方法
B.從傳感器中識(shí)別和獲取定量的控制信號(hào)
C.將定性知識(shí)轉(zhuǎn)化為定量的控制信號(hào)
D.控制知識(shí)和控制規(guī)則的獲取
E.推理機(jī)的方式
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你可能感興趣的試題
A.能逼近任意非線性函數(shù)。
B.信息的并行分布式處理與存儲(chǔ)。
C.可以多輸入、多輸出。
D.具有全局收索特性。
A.神經(jīng)元(信息處理單元)的特性。
B.神經(jīng)元之間相互連接的形式——拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。
C.為適應(yīng)環(huán)境而改善性能的學(xué)習(xí)規(guī)則。
D.初始權(quán)值參數(shù)。
A.BP網(wǎng)絡(luò)輸入輸出之間的關(guān)聯(lián)信息分布地存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)中,個(gè)別神經(jīng)元的損壞只對(duì)輸入輸出關(guān)系有較小的影響,因而B(niǎo)P網(wǎng)絡(luò)具有較好的容錯(cuò)性。
B.待尋優(yōu)的參數(shù)多,收斂速度快。
C.只要有足夠多的隱層和隱層節(jié)點(diǎn),BP網(wǎng)絡(luò)可以逼近任意的非線性映射關(guān)系。
D.BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法屬于全局逼近算法,具有較強(qiáng)的泛化能力。
A.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性與收斂性問(wèn)題。
B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的實(shí)時(shí)性。
C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器和辨識(shí)器的模型和結(jié)構(gòu)。
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的對(duì)象。
最新試題
下面研究方法屬于古典控制理論的是哪個(gè)?()
對(duì)于一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),當(dāng)使用離散相似法時(shí),將離散再現(xiàn)環(huán)節(jié)加在系統(tǒng)入口處的計(jì)算量要大于將離散再現(xiàn)環(huán)節(jié)加在動(dòng)態(tài)環(huán)節(jié)處。
智能控制通常沒(méi)有數(shù)值解。
歐拉法的計(jì)算精度等同于下面哪種保持器?()
下面模型屬于離散模型的是()。
關(guān)于智能控制,以下說(shuō)法不正確的是()。
下面哪項(xiàng)優(yōu)化算法不屬于群體智能的優(yōu)化算法?()
傳統(tǒng)控制通常是基于()等數(shù)學(xué)模型來(lái)描述系統(tǒng)。
智能控制的分層遞階的結(jié)構(gòu)特征是誰(shuí)提出的?()
控制系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化需要解決哪兩方面的問(wèn)題?()