A.LSTM
B.GRU
C.CNN
D.Transformer
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A.二值相關(guān)損失
B.多標(biāo)簽軟損失
C.層次
D.標(biāo)簽平滑
E.采樣權(quán)重
A.模型導(dǎo)出
B.模型服務(wù)化
C.在線學(xué)習(xí)
D.邊緣計算
A.權(quán)重剪枝
B.知識蒸餾
C.模型量化
D.模型算子融合
A.學(xué)習(xí)率衰減
B.梯度裁剪
C.權(quán)重初始化
D.批量歸一化
A.學(xué)習(xí)率
B.批量大小
C.激活函數(shù)
D.網(wǎng)絡(luò)層數(shù)
最新試題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準(zhǔn)確性（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？