A.盡可能長
B.與任務(wù)直接相關(guān)
C.包含盡可能多的信息
D.通用適用于所有情況
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A.個性化定制
B.一次性使用
C.測試和迭代
D.用戶反饋收集
A.沒有任何影響
B.只改變文本的長度
C.影響文本的風(fēng)格和內(nèi)容
D.使模型停止工作
A.使用專業(yè)術(shù)語
B.明確性
C.使用通俗語言
D.含糊不清
A.加快處理速度
B.減少錯誤
C.理解上下文
D.減少內(nèi)存使用
A.更換模型
B.調(diào)整提示詞
C.刪除所有輸入
D.增加更多圖像
最新試題
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
在強化學(xué)習(xí)中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
在機器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？