A.訓(xùn)練集大小
B.模型復(fù)雜度
C.過擬合
D.欠擬合
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C.任務(wù)規(guī)劃
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B.水質(zhì)分析
C.生態(tài)系統(tǒng)平衡
D.噪聲污染控制
A.自然語言理解
B.自然語言生成
C.對話管理
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最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應(yīng)用目的是什么()?
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?
在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點是什么()?
進行模型訓(xùn)練之前,需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為()。
集成學(xué)習(xí)在強化學(xué)習(xí)中的一個常見應(yīng)用是什么()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性()?