關(guān)于meta分析，以下（）說(shuō)法不正確。

Meta分析中，如果異質(zhì)性檢驗(yàn)不拒絕H0，一般采用（）進(jìn)行效應(yīng)合并。

在采用病例-對(duì)照研究的關(guān)聯(lián)分析中，對(duì)于已知遺傳模式的疾病，可把遺傳模式的信息利用到X2檢驗(yàn)中或logistic 回歸中，試問(wèn)遺傳模式分別為顯性、隱性、乘積模式時(shí)，如何把這些信息加入到logistic 回歸模型中？

列聯(lián)表資料中存在有序分類(lèi)變量時(shí)，正確的處理方法是（）。

據(jù)表提供的數(shù)據(jù)信息可以構(gòu)建一棵決策樹(shù)，請(qǐng)利用最大信息增益方法寫(xiě)出如何選出根結(jié)點(diǎn)中用于分割的特征。

以時(shí)域分析為例，說(shuō)明時(shí)間序列分析的主要目的與步驟是什么？

不能反映模型擬合效果的統(tǒng)計(jì)量或方法是（）。

對(duì)于高維列聯(lián)表，采用對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型比分層分析有什么優(yōu)點(diǎn)？

這個(gè)序列擬合怎樣的模型比較合適？

對(duì)識(shí)別的模型作參數(shù)估計(jì)。