在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛（）

給定一個(gè)數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）

最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是（）

聚類分析中，通常使用（）來衡量兩個(gè)對象之間的相異度。

KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中，它們具有如下一些公共特征：（）。

數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類（）

在Hadoop集群中，一個(gè)MapReduce作業(yè)的執(zhí)行流程包括以下哪些（）

GSP算法存在的問題包括（）。

分類分析的兩個(gè)階段分別為（）。

物聯(lián)網(wǎng)端到端質(zhì)量分析應(yīng)用中網(wǎng)絡(luò)接入時(shí)長定界流程，當(dāng)下列哪些過程時(shí)延損耗較大需要轉(zhuǎn)EPC進(jìn)行處理（）