A.GoogleAlphaGo也是奠基于機器學(xué)習(xí)，透過計算機運算對手下棋的頻率
B.廣泛應(yīng)用在圖像、影像識別、推薦系統(tǒng)、輔助決策等金融、醫(yī)療、國防民生領(lǐng)域
C.深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)就像黑盒子（blackbox），人們不容易理解模型中各網(wǎng)絡(luò)層的內(nèi)涵，就無法做出有效的調(diào)整
D.透過CNN模型，你可以輸入一張圖片，得到該圖片屬于哪種類別的結(jié)果，這過程我們把他稱作分類（Classification）
E.行為理解問題一般遵從如下基本過程：特征提取與運動表征、行為識別、高層行為與場景理解
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A.光流可以用來描述運動的方向
B.光流描述是三維的運動點投影到二為圖像之后的投影點的運動
C.光流是同一個點在相鄰兩幀圖像的位移
D.光流代表的是圖像的位移不會受到遮擋、光罩變化和運動產(chǎn)生的模糊等因素影響
E.計算光流的關(guān)鍵是把兩幀之間相同的點連接起來
A.主題詞頻=主題比重×文文件詞頻
B.文文件詞頻=主題比重×主題詞頻
C.主題比重=文文件詞頻×主題詞頻
D.主題詞頻=主題比重/文文件詞頻
E.文文件詞頻=主題比重/主題詞頻
A.詞袋模型是用于描述文本的一個簡單的數(shù)學(xué)模型
B.詞袋模型是常用的一種文本特征提取方式
C.詞袋模型只考慮詞語在文檔中出現(xiàn)的次數(shù)
D.詞袋模型不忽略詞語的順序和句子的結(jié)構(gòu)
E.詞袋模型忽略詞語的順序和句子的結(jié)構(gòu)
A.人臉辨識
B.語音識別
C.AlphaGo
D.人流分析
E.推薦系統(tǒng)
A.自動駕駛
B.工業(yè)制造
C.智能客服
D.智能換衣
E.醫(yī)療技術(shù)
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率（）？
圖像數(shù)據(jù)標注可以用于（）算法中。
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？