聚類分析時，常用的有哪些計算類與類之間距離的方法？

Sewell與Shan對Wisconsin州的10 317名高中生是否計劃上大學(xué)的一項調(diào)查，調(diào)查變量包括家庭的社會經(jīng)濟地位（socioeconomic status，低/中低/中高/高）、智力水平（intelligence，低/中下/中上/高）、是否計劃入學(xué)（plan college，是/否）、性別（sex，男/女）和父母重視鼓勵程度（parental encouragement，低/高）。5個變量分別以T、I、P、S、E表示，構(gòu)成4×4×2×2×2的高維表，見表。試分析與“是否計劃入學(xué)”有關(guān)的因素。

Meta分析中，如果異質(zhì)性檢驗不拒絕H0，一般采用（）進行效應(yīng)合并。

驗證具有雙等位基因的兩個位點的連鎖不平衡系數(shù)r為Pearson相關(guān)系數(shù)。

時域分析的結(jié)果可否對頻域分析有指導(dǎo)意義？頻域分析的結(jié)果又可否對時域建模有所啟示？請自行搜集時間序列數(shù)據(jù)，在分析過程中嘗試回答以上問題。

如表給出了20世紀70年代到80年代完成的有關(guān)阿司匹林降低心肌梗死后死亡風(fēng)險的7個臨床試驗的研究結(jié)果。試分別用固定效應(yīng)模型Peto法及隨機效應(yīng)模型D-L法進行效應(yīng)合并，給出效應(yīng)合并值的點估計及區(qū)間估計，并比較兩種方法得到的合并效應(yīng)值。

異質(zhì)性檢驗采用的統(tǒng)計量是（）。

模型擬合的優(yōu)劣，無法通過殘差序列的下述（）指標(biāo)判斷。

這個序列擬合怎樣的模型比較合適？

欲消除時間序列中的線性趨勢，應(yīng)當(dāng)對原始數(shù)據(jù)進行的處理是（）。