回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。

由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。

無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。

除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。

下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法？ （）

對于估計(jì)出的樣本回歸線（）

計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。

當(dāng)一個變量對另一個變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）

在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。