A.增加多語(yǔ)言支持
B.提供詳細(xì)的用戶指南
C.采用響應(yīng)式設(shè)計(jì)
D.集成社交媒體功能
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A.過(guò)度依賴數(shù)據(jù)分析
B.忽略用戶反饋
C.過(guò)分強(qiáng)調(diào)設(shè)計(jì)美學(xué)
D.過(guò)早優(yōu)化性能
A.一致性
B.靈活性
C.精確性
D.簡(jiǎn)潔性
A.初始設(shè)計(jì)
B.用戶測(cè)試
C.性能優(yōu)化
D.文檔編寫
A.語(yǔ)言差異
B.文化差異
C.個(gè)人偏好
D.使用環(huán)境
A.定量反饋
B.定性反饋
C.正面反饋
D.負(fù)面反饋
最新試題
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問(wèn)答系統(tǒng)的性能（）？
屬性值約束主要有（）。
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？