統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。

在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個(gè)解釋變量，則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。

較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。

一般而言，如果每兩個(gè)解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。

下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。

關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。