A.
B.
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量之間不相關(guān)
D.隨機(jī)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布
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A.與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)
B.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)
C.與模型中的其他解釋變量不相關(guān)
D.與被解釋變量存在因果關(guān)系
A.參數(shù)估計(jì)量無偏
B.參數(shù)估計(jì)量漸進(jìn)無偏
C.參數(shù)估計(jì)量有偏
D.隨機(jī)誤差項(xiàng)自相關(guān)，但仍可用DW檢驗(yàn)
假設(shè)回歸模型為
，其中Xi為隨機(jī)變量，Xi與ui相關(guān)，則β 的普通最小二乘估計(jì)量（）。
A.無偏且一致
B.無偏但不一致
C.有偏但一致
D.有偏且不一致
哪種情況下，模型
的OLS估計(jì)量既不具備無偏性，也不具備一致性（）。
A.Xi為非隨機(jī)變量
B.Xi為非隨機(jī)變量，與ui不相關(guān)
C.Xi為隨機(jī)變量，但與ui不相關(guān)
D.Xi為隨機(jī)變量，與ui相關(guān)
最新試題
請論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。