多項選擇題自然語言處理在客戶服務中的應用意義是（）
A.提高服務效率
B.提供24小時不間斷服務
C.提升客戶滿意度
D.降低人力成本
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1.多項選擇題強化學習在游戲領域應用的意義是（）
A.提高游戲體驗
B.提供個性化的游戲策略
C.提升游戲設計效率
D.降低游戲開發(fā)成本
2.多項選擇題計算機視覺在無人駕駛中的應用意義是（）
A.提高駕駛安全性
B.提供實時路況信息
C.提升駕駛舒適度
D.降低交通事故率
3.多項選擇題在人工智能中，以下哪些是卷積神經網絡（CNN）的應用（）
A.圖像分類
B.物體檢測
C.語義分割
D.語音識別
4.多項選擇題在人工智能中，以下哪些是生成對抗網絡（GAN）的應用（）
A.圖像生成
B.文本生成
C.語音生成
D.視頻生成
5.多項選擇題以下哪些是人工智能在交通領域的應用（）
A.自動駕駛
B.交通流量預測
C.智能停車系統
D.路線規(guī)劃
最新試題
在自然語言處理中，哪些技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？
題型：多項選擇題
數量歸約中無參數的方法一般使用（）。
題型：多項選擇題
在自然語言處理任務中，哪些技術適用于改善實體識別和關系抽取的效果（）？
題型：多項選擇題
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
題型：單項選擇題
進行模型訓練之前，需要先把標注好的數據進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數據集劃分為（）。
題型：多項選擇題
在深度學習中，哪些技術可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務上的精確度（）？
題型：多項選擇題
在深度學習模型訓練中，哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現（）？
題型：多項選擇題
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
題型：單項選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
題型：多項選擇題
在深度學習中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務上的表現（）？
題型：多項選擇題