小樣本情形時的Pearson系數(shù)數(shù)值穩(wěn)定性和可信性不太好。

描述數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布的是（）

在SPSS的二元Logistic回歸的結(jié)果分析中，通常需要對（）進行解析。

如果分析變量明顯是非正態(tài)分布，應(yīng)該選擇非參數(shù)檢驗過程。

在語句窗口中可以使用鍵盤輸入SPSS命令編寫的SPSS程序，用（）菜單中的各項功能和第二行圖標(biāo)按鈕的功能編輯窗口中的程序。

隨機變量和分布函數(shù)的關(guān)鍵字分（）。

在Logistic回歸分析中，對優(yōu)勢比OR描述正確的是（）。

SPSS的兩個主要窗口是數(shù)據(jù)編輯器窗口和結(jié)果查看器窗口。

為彌補缺失值帶來的信息損失和解決分析中的問題，會采用各種差值方法，給缺失值較為合理的值，以得到完整的數(shù)據(jù)集。

在時間序列預(yù)測問題中，事物趨勢外推分析之前須優(yōu)選曲線類型。