隨機變量是用來代表總體的任意數(shù)值的，隨機變數(shù)是隨機變量的一組數(shù)據(jù)，代表總體的隨機樣本資料，可用來估計總體參數(shù)。

兩個回歸方程的比較中，若回歸系數(shù)差異顯著，則不需要比較回歸截距是否差異顯著。

在新復極差法中，將所有比較的平均數(shù)按從大到小順序排列所計算出的兩極差范圍內(nèi)所包含的平均數(shù)個數(shù)，稱為秩次距（p）。

泊松分布參數(shù)m的大小決定其分布形狀，當m值小時，分布呈很偏斜形狀，m增大時逐漸對稱。

固定模型和隨機模型在試驗設(shè)計上不同，后者要求處理來自特定研究群體，通過隨機抽樣得到。

下面幾種多重比較方法哪一個更容易犯第一類錯誤（）

建立回歸模型的過程中，要通過預備試驗，形成關(guān)于恰當模型的認識。

直線回歸方程建立起來以后，應該對回歸方程作圖，并且把散點也放在同一張圖形中，這樣可以直觀了解模型的擬合情況。

已知正態(tài)總體觀察值出現(xiàn)在區(qū)間（0.2，+∞）的概率是0.5，那么相應的正態(tài)曲線在Y=（）時到最高點。

回歸分析中，比較兩個回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質(zhì)性的假定基礎(chǔ)上的。