A.MapReduce
B.Hadoop
C.Spark
D.TensorFlow
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A.去噪
B.對(duì)比度增強(qiáng)
C.銳化
D.色彩校正
A.留出法
B.隨機(jī)分割法
C.分層分割法
D.自助法
A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)
C.門控循環(huán)單元
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
A.詞嵌入
B.依存句法分析
C.序列到序列模型
D.語義角色標(biāo)注
A.隨機(jī)森林
B.梯度提升決策樹
C.極端隨機(jī)樹
D.K-均值聚類
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么（）？
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
屬性值約束主要有（）。
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。