人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計算機(jī)專業(yè)范圍，應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個專業(yè)方向。

機(jī)器人是由電能轉(zhuǎn)化成機(jī)械運(yùn)動。

現(xiàn)代機(jī)器人主要是由硬件、（）、高層控制構(gòu)成的。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測。

從人類認(rèn)知得到啟發(fā)，或許可以達(dá)到通用人工智能的某些目標(biāo)。

采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫作為保障。

自動駕駛在做公共測試之前必須要更加安全。

1970年哈佛大學(xué)在關(guān)于資源三角形的論述中指出（）是推動社會發(fā)展的三種基本資源。

智能汽車開發(fā)團(tuán)隊?wèi)?yīng)用不用包括社會學(xué)家，只要提高AI識別技術(shù)的專家。

人工智能人才的培養(yǎng)需要多個本科專業(yè)去支撐，可以形成一個人工智能類專業(yè)群。