pollard算法找到一個(gè)整數(shù)因子的時(shí)間復(fù)雜性是（）。

?在分治法中講到快速排序，如果每次使用partion函數(shù)導(dǎo)致分組出現(xiàn)嚴(yán)重不平衡情況下，算法效率不高，最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜度為O（n2），通過改造partition函數(shù)，也就是每次隨機(jī)選擇一個(gè)元素作為劃分基準(zhǔn)，這樣會(huì)很好地改善算法的性能，這種算法思想是（）。

根據(jù)活結(jié)點(diǎn)表的組織方式不同，分支限界法包括（）等形式。

關(guān)于分支限界法的基本思想，下列描述正確的是（）。

有一個(gè)問題的蒙特卡洛算法，給定一個(gè)實(shí)例，已知運(yùn)行一次其答案是錯(cuò)誤的概率是1/8，現(xiàn)運(yùn)行k次該算法，其答案一直不變，問該答案的正確率是（）。

有這樣一種算法，運(yùn)行一次一定能找到問題的解，有時(shí)不知其是否正確，可以確定的是該解高概率（大于50%）是正確的。這種算法是（）。

回溯法的主要用途包括求問題的所有解、求問題的最優(yōu)解和求問題的任一解。

下面哪個(gè)問題不是NPC問題？（）

Prim算法適合稀疏圖，其時(shí)間復(fù)雜度只與邊的數(shù)目有關(guān)。

馬的遍歷問題能否有可行解，與（）有關(guān)。