交叉熵，是用于度量同一個隨機(jī)變量的預(yù)測分布Q 與真實(shí)分布P 之間的差距，一般預(yù)測為真實(shí)值的概率越大，交叉熵越小。

Hive 可以將SQL 語句轉(zhuǎn)換為MapReduce 任務(wù)執(zhí)行。

Mysql 默認(rèn)支持事務(wù)。

搜索算法中，深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索的區(qū)別是（）

監(jiān)督學(xué)習(xí)中主要包含兩種學(xué)習(xí)方法，回歸和（）。

數(shù)組在內(nèi)存中是連續(xù)的存儲空間，因此訪問數(shù)組中的任意元素時間復(fù)雜度都是O（1）。

關(guān)于數(shù)據(jù)三范式描述正確的是（）

Python 中的浮點(diǎn)數(shù)類型是double。

Python 中的虛擬環(huán)境是什么？（）

以下大數(shù)據(jù)技術(shù)中，可用于分布式實(shí)時計算的組件有哪些？（）