A.智能
B.想象力
C.機(jī)器
D.擴(kuò)增實境
E.虛擬現(xiàn)實
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A.馬文・閩斯基（MarvinMinsky）
B.艾倫・圖靈（AlanTuring）
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A.經(jīng)驗
B.數(shù)據(jù)
C.機(jī)器
D.腦袋
E.人工
A.圖像
B.聲音
C.視頻
D.文字
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A.停車場車牌辨識系統(tǒng)
B.語音助理
C.自然語言處理
D.人臉辨識
E.居家照護(hù)機(jī)器人
A.思考能力
B.體力
C.腦力
D.決策力
E.執(zhí)行力
最新試題
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
Xpath 語言有（）的構(gòu)成。
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。