A.正交集(orthogonalset)
B.訓(xùn)練集(trainingset)
C.驗(yàn)證集(validationset)
D.平行集(parallelset)
E.測(cè)試集(testingset)
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你可能感興趣的試題
A.使用Sigmoid(S形函數(shù))激活函數(shù)
B.架構(gòu)中總共運(yùn)用了五層卷積層與三層全連接層
C.在第一、二、四個(gè)卷積層后接上了池化層
D.在網(wǎng)絡(luò)的后端接上三層全連接層
E.使用ReLU激活函數(shù)
A.Sigmoid(S函數(shù))
B.正弦函數(shù)
C.Tanh
D.二次方函數(shù)
E.ReLU
A.全連接層
B.池化層
C.卷積層
D.激活層
E.跳躍層
A.提取水平特征
B.提取垂直特征
C.降低維度
D.保留局部有效特征
E.做非線性區(qū)隔
A.卷積層
B.池化層
C.激活層
D.全連接層
E.跳躍層
最新試題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?
屬性值約束主要有()。
在自然語(yǔ)言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?
在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
Xpath 語(yǔ)言有()的構(gòu)成。
在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“馬爾可夫性質(zhì)”()?
反向傳播算法的基本原理是基于什么()?