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最新試題
與簡單線性回歸相比,多元線性回歸中增加的基本假定是()。
被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時,參數(shù)估計量的方差()
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素,通常可以直接觀測。
多重共線性的修正方法包括()。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時,可能產(chǎn)生的后果包括()。
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù),正確的是()。
模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬,只能抓主要因素和主要特征,而不得不舍棄某些因素。