尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準預(yù)測。

從人類認知得到啟發(fā)，或許可以達到通用人工智能的某些目標。

降低人工智能風(fēng)險，長期技術(shù)發(fā)展需考慮（）。

下面哪些不屬于機器人：（）。

采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫作為保障。

人工智能人才的培養(yǎng)需要多個本科專業(yè)去支撐，可以形成一個人工智能類專業(yè)群。

教育部：“將深入論證人工智能學(xué)科內(nèi)涵，推進（）建設(shè)，并盡快提出增加人工智能領(lǐng)域研究生招生指標的方案，科學(xué)合理、穩(wěn)步有序地擴大才培養(yǎng)規(guī)模”。

人工智能還沒有成為許多國家和地區(qū)如美國，英國等歐洲國家的戰(zhàn)略發(fā)展重點。

基因數(shù)據(jù)化會是一個偉大的人類改變的開始，中國的生物科技已經(jīng)實現(xiàn)了基因的3D打印。

飛行機器人撒農(nóng)藥或者施肥是體現(xiàn)了機器人在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用。