對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測區(qū)間，（）。

在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。

如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。

當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）

由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。

給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。

下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）

對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。

回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。

請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。