隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，為打造（）三位一體的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

我國人工智能人才引進(jìn)面對硅谷大型科技企業(yè)競爭。

機(jī)器人是由電能轉(zhuǎn)化成機(jī)械運(yùn)動(dòng)。

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計(jì)算機(jī)專業(yè)范圍，應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個(gè)專業(yè)方向。

AI 系統(tǒng)將自主學(xué)到的“知識”應(yīng)用到開放式?jīng)]有確定范圍的領(lǐng)域，我們很難評估風(fēng)險(xiǎn)。

箱揀和取放在運(yùn)作速度、特別物體性質(zhì)、物體方向性、（）方面會(huì)遇到挑戰(zhàn)。

基因數(shù)據(jù)化會(huì)是一個(gè)偉大的人類改變的開始，中國的生物科技已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基因的3D打印。

美國的Blue River農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人可以智能除草、播種、灌溉、施肥和（）。

采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫作為保障。

人工智能的發(fā)展離不開高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問題。