A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)
B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)
C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)
D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)(RLN)
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你可能感興趣的試題
A.減少人工成本
B.增加銷售額
C.提升品牌形象
D.增強(qiáng)客戶忠誠(chéng)度
A.管理學(xué)校圖書館
B.監(jiān)督學(xué)生課間活動(dòng)
C.提供個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)
D.組織體育比賽
A.實(shí)現(xiàn)情感交流
B.提供技術(shù)支持
C.管理客戶數(shù)據(jù)庫
D.優(yōu)化用戶界面
A.通過復(fù)雜算法
B.采用高級(jí)硬件
C.利用自然語言處理技術(shù)
D.依賴強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫
A.增加學(xué)生負(fù)擔(dān)
B.替代教師工作
C.降低教學(xué)質(zhì)量
D.增加學(xué)校成本
最新試題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問題()?
相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是()。
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么()?
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應(yīng)用目的是什么()?
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。