不能反映模型擬合效果的統(tǒng)計量或方法是（）。

這個序列是否為平穩(wěn)序列？

如表給出了20世紀(jì)70年代到80年代完成的有關(guān)阿司匹林降低心肌梗死后死亡風(fēng)險的7個臨床試驗(yàn)的研究結(jié)果。試分別用固定效應(yīng)模型Peto法及隨機(jī)效應(yīng)模型D-L法進(jìn)行效應(yīng)合并，給出效應(yīng)合并值的點(diǎn)估計及區(qū)間估計，并比較兩種方法得到的合并效應(yīng)值。

模型擬合的優(yōu)劣，無法通過殘差序列的下述（）指標(biāo)判斷。

以時域分析為例，說明時間序列分析的主要目的與步驟是什么？

Meta分析的基本步驟有哪些？

這個序列擬合怎樣的模型比較合適？

在采用病例-對照研究的關(guān)聯(lián)分析中，對于已知遺傳模式的疾病，可把遺傳模式的信息利用到X2檢驗(yàn)中或logistic 回歸中，試問遺傳模式分別為顯性、隱性、乘積模式時，如何把這些信息加入到logistic 回歸模型中？

已知隨機(jī)序列的樣本觀察值如下，試討論此序列的平穩(wěn)性。若不平穩(wěn)，欲使序列平穩(wěn)宜采取什么措施？

差分與季節(jié)差分的目的是什么？ 怎樣實(shí)現(xiàn)這兩種計算？