設有限分布滯后模型為Yt=α+β0Xt+β1Xt-1+β2Xt-2+β3Xt-3+β4Xt-4+ut，假設用2階多項式變換該模型為阿爾蒙多項式模型，使用普通最小二乘法估計這個模型，得到：
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A.克服了自由度不足的問題
B.阿爾蒙變換具有充分的柔順性
C.解決了滯后階數(shù)問題
D.多項式的階數(shù)是固定的
E.可以克服多重共線性問題
A.心理因素
B.技術因素
C.制度因素
D.模型設計原因
E.估計參數(shù)原因
A.經(jīng)驗權數(shù)法
B.阿爾蒙多項式變換法
C.普通最小二乘法
D.工具變量法
E.廣義最小二乘法
A.阿爾蒙多項式滯后模型
B.部分調(diào)整模型
C.自適應預期模型
D.幾何分布滯后模型
E.庫伊克（Koyck）變換模型
A.參數(shù)符號要相同
B.參數(shù)符號不同
C.參數(shù)按幾何數(shù)列衰減
D.參數(shù)按幾何數(shù)列遞增
E.參數(shù)變化沒有規(guī)律性
最新試題
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
統(tǒng)計推斷檢驗是檢驗參數(shù)估計值是否為抽樣的偶然結果。
模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關系或某種過程的一種模擬。
剩余平方和RSS的自由度為（）
關于樣本線性相關系數(shù)，正確的是（）。
經(jīng)濟變量之間具有共同變化趨勢是導致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。
模型只是研究者對所關注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。
在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。
經(jīng)濟參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟結構和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通常可以直接觀測。