A.當(dāng)待識(shí)別的輸入模式與訓(xùn)練樣本中的某個(gè)輸入模式相同時(shí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別的結(jié)果就是與訓(xùn)練樣本中相對(duì)應(yīng)的輸出模式
B.當(dāng)待識(shí)別的輸入模式與訓(xùn)練樣本中所有輸入模式都不完全相同時(shí),則可得到與其相近樣本相對(duì)應(yīng)的輸出模式
C.當(dāng)待識(shí)別的輸入模式與訓(xùn)練樣本中所有輸入模式相差較遠(yuǎn)時(shí),就不能得到正確的識(shí)別結(jié)果
D.當(dāng)待識(shí)別的輸入模式與訓(xùn)練樣本中的某個(gè)輸入模式都不完全相同時(shí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別的結(jié)果就是與訓(xùn)練樣本中相對(duì)應(yīng)的輸出模式
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.難以確定隱含層及隱含層節(jié)點(diǎn)的數(shù)目,一般根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)試湊
B.目標(biāo)函數(shù)存在多個(gè)極值點(diǎn),按梯度下降法學(xué)習(xí),容易陷入局部極小值
C.待尋優(yōu)的參數(shù)多
D.收斂速度慢
A.非線性映射能力
B.全局優(yōu)化能力
C.泛化能力
D.容錯(cuò)能力
A.神經(jīng)元(信息處理單元)的輸入
B.神經(jīng)元(信息處理單元)的特性
C.神經(jīng)元之間相互連接的形式—拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
D.為適應(yīng)環(huán)境而改善性能的學(xué)習(xí)規(guī)則
A.感知器網(wǎng)絡(luò)
B.BP網(wǎng)絡(luò)
C.MP模型
D.Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
A.有導(dǎo)師學(xué)習(xí)
B.無(wú)導(dǎo)師學(xué)習(xí)
C.再勵(lì)學(xué)習(xí)
D.Hebb學(xué)習(xí)
最新試題
現(xiàn)代工程中,被控對(duì)象的復(fù)雜性體現(xiàn)為()。
智能控制的分層遞階的結(jié)構(gòu)特征是誰(shuí)提出的?()
智能控制是通過(guò)()來(lái)獲取和積累知識(shí),通常是非精確知識(shí)。
下面的數(shù)值積分法中,實(shí)時(shí)性較好的方法是()。
智能控制可以解決多入多出復(fù)雜系統(tǒng)的控制問(wèn)題。
智能控制通常不依賴(lài)于被控對(duì)象的精確數(shù)學(xué)模型。
在仿真中一般取采樣頻率是再現(xiàn)信號(hào)主要頻帶中的最高頻率的()倍。
下面的數(shù)值積分法中,精度最高的方法是()。
下面的保持器中精度最高的是哪一種?()
智能控制模擬人或者智能生物處理復(fù)雜問(wèn)題的行為。