多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

如果回歸模型存在嚴重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。

當模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

多重共線性包含（）。

模型只是研究者對所關注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。

完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？

多元線性回歸中的基本假定包括（）。

統(tǒng)計檢驗中，F(xiàn)檢驗模型整體顯著性，t檢驗單個解釋變量顯著性。

當模型存在完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關系或某種過程的一種模擬。