在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？

模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？

依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準(zhǔn)確性（）？

數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。

人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？

在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果（）？

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？