單項(xiàng)選擇題下面關(guān)于分割方法特性的描述,哪項(xiàng)是不正確的()

A.基于邊界的分割方法都可以進(jìn)行多區(qū)域分割
B.基于全局閾值分割的Otsu大津法是一種自動(dòng)分割算法
C.區(qū)域增長(zhǎng)法是全自動(dòng)分割算法
D.直方圖法分割需要人為參與,手動(dòng)選擇閾值


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1.單項(xiàng)選擇題下列哪一個(gè)分割方法只能用于兩類分割()

A.基于區(qū)域的區(qū)域增長(zhǎng)法
B.基于區(qū)域的聚類法
C.基于閾值的Otsu大津法
D.基于邊緣的邊緣分割法

2.單項(xiàng)選擇題下列關(guān)于邊緣分割算子的描述,不正確的是()

A.Roberts算子屬于基于一階導(dǎo)數(shù)的算子
B.相較于Sobel算子,使用Roberts算子可以更好地抑制噪聲
C.Sobel算子對(duì)分割結(jié)果具有一定的平滑作用
D.Roberts算子適用于噪聲較小的圖像

3.單項(xiàng)選擇題下列各項(xiàng)哪一個(gè)不屬于邊緣分割算子()

A.Roberts算子
B.Sobel算子
C.Laplace算子
D.SIFT算子

4.單項(xiàng)選擇題關(guān)于基于直方圖的閾值分割方法“雙峰法”,下面哪個(gè)說法是不正確的()

A.適用于目標(biāo)與背景區(qū)別明顯的圖像
B.容易受噪聲干擾
C.難以分割灰度重疊區(qū)域
D.相較于其他分割方法,該方法計(jì)算復(fù)雜,效率很低

5.單項(xiàng)選擇題下面哪一項(xiàng)不屬于圖像分割的應(yīng)用范圍()

A.圖像理解與分析
B.圖像的分類
C.人工智能模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注
D.建模與3D打印

最新試題

常見的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器結(jié)構(gòu)由下列哪幾部分組成?()

題型:多項(xiàng)選擇題

下列各項(xiàng)中,哪些項(xiàng)是醫(yī)學(xué)影像常見的銳化方法?()

題型:多項(xiàng)選擇題

已知原始醫(yī)學(xué)圖像Io=[5108010;4201007;9141200],利用閾值分割法對(duì)原始醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分割,假設(shè)閾值為40,則分割后的醫(yī)學(xué)圖像是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

已知原始醫(yī)學(xué)灰度影像Io=[10202515;60658085;65859590;5102015],銳化用到的梯度模板為[-1-2-1;000;121]和[-101;-202;-101],利用差分絕對(duì)值銳化法對(duì)原始影像進(jìn)行銳化,邊界點(diǎn)不銳化,要求銳化后的影像最大灰度值不超過255,則銳化后的影像是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

下列各項(xiàng)中,哪些項(xiàng)是數(shù)字醫(yī)學(xué)影像融合中常用方法?()

題型:多項(xiàng)選擇題

下列各項(xiàng)是對(duì)數(shù)字醫(yī)學(xué)影像的壓縮的描述,其中,描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在基于二階微分的銳化(利用拉普拉斯變換進(jìn)行銳化)中,已知原始醫(yī)學(xué)圖像(8位灰度位圖)Io=[102504;560118;9203060],銳化模板為m=[010;1-41;010],邊界點(diǎn)不考慮銳化,按四舍五入計(jì)算,則銳化后的圖像(要求最小灰度值不能小于0)是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

以下各項(xiàng)中,哪些項(xiàng)屬于Kirsch邊緣檢測(cè)的步驟?()

題型:多項(xiàng)選擇題

目前感興趣區(qū)域中微鈣化點(diǎn)的提取方法有很多種,下列各項(xiàng)中,哪些方法可以用來提取微鈣化點(diǎn)?()

題型:多項(xiàng)選擇題

在Sobel邊緣檢測(cè)中,已知梯度圖像Ig=[00000;0203002000;02502102600;01601202130;00000],預(yù)設(shè)閾值T=100,則邊緣圖像是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題