單項選擇題在K-means 算法中，初始聚類中心的選擇對結(jié)果有何影響（）？

A.沒有影響
B.可能導致局部最優(yōu)解
C.一定導致全局最優(yōu)解
D.使算法收斂速度更快


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1.單項選擇題在深度學習的序列建模任務(wù)中，為什么長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）比標準的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）更為常用（）？

A.因為LSTM 能夠更好地捕獲長期依賴關(guān)系
B.因為LSTM 的計算速度更快
C.因為LSTM 的模型結(jié)構(gòu)更簡單
D.因為LSTM 不需要反向傳播算法

2.單項選擇題在深度學習中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“隱藏層”是指什么（）？

A.輸入層之前的層
B.輸出層之前的層
C.輸入層和輸出層之間的層
D.輸出層之后的層

3.單項選擇題在深度學習中，殘差網(wǎng)絡(luò)（ResNet）的主要特點是什么（）？

A.通過跳躍連接緩解梯度消失問題
B.通過增加深度提高性能
C.通過減少參數(shù)數(shù)量防止過擬合
D.通過改變激活函數(shù)提高性能

4.單項選擇題在自然語言處理中，BERT 模型相比于傳統(tǒng)的詞嵌入方法有什么優(yōu)勢（）？

A.BERT 考慮了單詞之間的順序關(guān)系。
B.ERT 是一個靜態(tài)的詞嵌入模型。
C.BERT 不能用于下游任務(wù)。
D.BERT 不依賴于預訓練階段。

5.單項選擇題強化學習中近端策略優(yōu)化（ProximalPolicyOptimization-PPO）的目的是：（）。

A.減少學習過程中的方差
B.加速模型的收斂速度
C.優(yōu)化策略的穩(wěn)定性
D.提高策略的探索能力