在自然語言處理中，哪些技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？

在深度學習模型中，用于提高模型訓練穩(wěn)定性的技術是：（）。

反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？

進行模型訓練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。

圖像數(shù)據(jù)標注可以用于（）算法中。

人工智能發(fā)展的早期階段主要側重于哪方面的研究（）？

在自然語言處理任務中，哪些技術適用于提升文本分類的性能（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？

在深度學習中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務上的表現(xiàn)（）？