有一個問題的蒙特卡洛算法，給定一個實例，已知運行一次其答案是錯誤的概率是1/8，現(xiàn)運行k次該算法，其答案一直不變，問該答案的正確率是（）。

將長度分別為m，n的兩個單鏈表合并為一個單鏈表的時間復雜度為O（m+n）。

回溯法的主要用途包括求問題的所有解、求問題的最優(yōu)解和求問題的任一解。

應用分支限界法的三個關鍵問題包括（）。

在對Dijkstra算法進行初始化時，如果兩個頂點之間沒有邊，則它們之間的距離為（）。

用m種顏色給n個頂點著色、且使一條邊的兩個頂點顏色不同，則對應的解空間樹是一棵（）。

下面哪個問題不是NPC問題？（）

有這樣一種算法，運行一次一定能找到問題的解，有時不知其是否正確，可以確定的是該解高概率（大于50%）是正確的。這種算法是（）。

?在分治法中講到快速排序，如果每次使用partion函數(shù)導致分組出現(xiàn)嚴重不平衡情況下，算法效率不高，最壞情況下的時間復雜度為O（n2），通過改造partition函數(shù)，也就是每次隨機選擇一個元素作為劃分基準，這樣會很好地改善算法的性能，這種算法思想是（）。

在隊列式分支限界法解決裝載問題時，為什么在其改進算法中，每次進入左分支都要檢查更新bestw，而不是等搜索到達葉子結點時才去更新bestw，其目的是什么？（）