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A.線性代數(shù)
B.統(tǒng)計(jì)學(xué)
C.機(jī)率
D.微積分
E.物理學(xué)
A.居家照護(hù)機(jī)器人
B.人臉辨識
C.自然語言處理
D.語音助理
E.停車場車牌辨識系統(tǒng)
A.分析與人工智能技術(shù)（analyticsandAItechnology）
B.大數(shù)據(jù)技術(shù)（bigdatatechnology）
C.云技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（cloudandIoTtechnology）
D.專業(yè)知識與經(jīng)驗(yàn)（domainknowhow）
E.實(shí)際改善（evidence）
A.建構(gòu)因特網(wǎng)階段
B.純軟件將大數(shù)據(jù)做起來的階段
C.透過傳感器，收集新的數(shù)據(jù)，創(chuàng)造新的應(yīng)用
D.建構(gòu)云儲(chǔ)存階段
E.做到無人駕駛、機(jī)器人的自動(dòng)化時(shí)代
A.去中心化
B.匿名性
C.不可篡改
D.講求共識
E.加密
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？