多項選擇題在人工智能中，以下哪些是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）的主要應(yīng)用（）
A.時間序列預(yù)測
B.自然語言處理
C.圖像分類
D.游戲AI
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1.多項選擇題在人工智能中，以下哪些是支持向量機（SVM）的主要應(yīng)用（）
A.分類問題
B.回歸問題
C.聚類問題
D.時間序列預(yù)測
2.多項選擇題在人工智能中，以下哪些是決策樹的主要應(yīng)用（）
A.分類問題
B.回歸問題
C.關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)
D.聚類問題
3.多項選擇題在人工智能中，以下哪些是K-近鄰算法的主要應(yīng)用（）
A.分類問題
B.回歸問題
C.聚類問題
D.關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)
4.多項選擇題在自然語言處理（NLP）中，以下哪些任務(wù)屬于語義理解層面（）
A.詞性標(biāo)注
B.命名實體識別
C.情感分析
D.文本分類
5.多項選擇題深度學(xué)習(xí)在圖像識別中的應(yīng)用意義是（）
A.提高識別準(zhǔn)確率
B.實現(xiàn)實時識別
C.提升自動化水平
D.降低人工成本
最新試題
集成學(xué)習(xí)在強化學(xué)習(xí)中的一個常見應(yīng)用是什么（）？
題型：單項選擇題
進行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
題型：多項選擇題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
題型：單項選擇題
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
題型：單項選擇題
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
題型：多項選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
題型：單項選擇題
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
題型：多項選擇題
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
題型：多項選擇題
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
題型：多項選擇題