單項選擇題刪去cpu.arff數據文件中的CACH屬性后,使用M5P分類器構建方案,在結果中,到達LM2的實例數有()個。
A.165
B.21
C.23
D.30
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1.單項選擇題使用線性回歸(LinearRegression)分類器和用M5P分類器對cpu.arff分別進行分類,由其輸出的誤差指標可知()。
A.LinearRegression的標準誤差比M5P的標準誤差小
B.LinearRegression的平均絕對誤差比M5P的平均絕對誤差小
C.LinearRegression的相對誤差比M5P的相對誤差小
D.LinearRegression的平均方根誤差比M5P的平均方根誤差大
2.單項選擇題使用SimpleKMeans算法對天氣數據集(weather.numeric.arff)進行聚類,保持默認參數,即3個簇以及歐氏距離。選擇play屬性為忽略屬性,從結果中可知,下列選項中,()是錯誤。
A.這組數據用算法迭代四次
B.產生了三個中心點
C.聚合為3個簇,分別有7,3,4個實例
D.平方和誤差為8.928
3.單項選擇題使用EM算法對天氣數據集(weather.numeric.arff)進行聚類,將numClusters設置為4,即簇數為4,其他參數保持默認值,忽略class屬性,從結果中可知,下列選項中,()是錯誤的。
A.模型的最大似然估計值是-7.18
B.這組數據用算法迭代15次
C.第四個簇的先驗概率是0.14
D.第四個簇的實例數為4
4.單項選擇題使用DBSCAN算法對鳶尾花數據集(Iris.arff)進行聚類,將epsilon參數設置為0.2,minPoints參數設置為5,忽略class屬性,那么將形成()個簇。
A.1
B.2
C.3
D.4
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