下列各項是對數(shù)字醫(yī)學(xué)影像的壓縮的描述，其中，描述錯誤的選項是（）。

數(shù)字醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)中常用的幾何變換有以下幾種，其中，描述錯誤的選項是（）。

在Roberts邊緣檢測中，已知梯度圖像Ig=[206150800；85172800；15575600；0000]，預(yù)設(shè)閾值T=100，則邊緣圖像是（）。

已知原始醫(yī)學(xué)圖像Io=[5108010；4201007；9141200]，利用閾值分割法對原始醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分割，假設(shè)閾值為40，則分割后的醫(yī)學(xué)圖像是（）。

在基于二階微分的銳化（利用拉普拉斯變換進(jìn)行銳化）中，已知原始醫(yī)學(xué)圖像（8位灰度位圖）Io=[10204050；70530100；60246]，銳化模板為m=[010；1-41；010]，邊界點(diǎn)不考慮銳化，按四舍五入計算，則銳化后的圖像是（）。

下列各項是對肺部結(jié)節(jié)性病變提取步驟的描述，哪些項描述正確？（）

以下各項中，哪些項屬于Kirsch邊緣檢測的步驟？（）

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對醫(yī)學(xué)圖像分割時首先需要對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行訓(xùn)練，常用的訓(xùn)練算法是（）。

下列各項是對醫(yī)學(xué)圖像二階微分銳化步驟的描述，描述正確的選項是（）。

下面各項是對數(shù)字醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)流程的描述，其中，描述正確的選項是（）。