A.Edit-Invert
B.Procerss-Subtract background
C.Process-Find Edge
D.Analyze-Plot Profile
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A.Edit-Invert
B.Procerss-Subtract background
C.Process-Find Edge
D.Analyze-Plot Profile
A.graythresh
B.diff
C.movingthresh
D.regiongrow
A.占最小灰度值的1%以內(nèi)的像素
B.占最大灰度值的1%以內(nèi)的像素
C.占最小灰度差異的1%以內(nèi)的像素
D.占最大灰度差異的1%以內(nèi)的像素
A.最小類(lèi)間方差
B.最大類(lèi)間方差
C.最大均值差
D.最小均值差
A.edge
B.sobel
C.LoG
D.Roberts
最新試題
下列各項(xiàng)是關(guān)于Canny邊緣檢測(cè)三準(zhǔn)則的描述，其中哪些選項(xiàng)描述正確？（）
常見(jiàn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器結(jié)構(gòu)由下列哪幾部分組成？（）
目前感興趣區(qū)域中微鈣化點(diǎn)的提取方法有很多種，下列各項(xiàng)中，哪些方法可以用來(lái)提取微鈣化點(diǎn)？（）
已知原始醫(yī)學(xué)灰度影像Io=[10202515；60658085；65859590；5102015]，銳化用到的梯度模板為[-1-2-1；000；121]和[-101；-202；-101]，利用差分絕對(duì)值銳化法對(duì)原始影像進(jìn)行銳化，邊界點(diǎn)不銳化，要求銳化后的影像最大灰度值不超過(guò)255，則銳化后的影像是（）。
利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器對(duì)醫(yī)學(xué)影像中的病變進(jìn)行識(shí)別時(shí)，首先要對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練或?qū)W習(xí)，常用的學(xué)習(xí)算法有（）。
下列各項(xiàng)中，哪一項(xiàng)是數(shù)字醫(yī)學(xué)影像壓縮質(zhì)量的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則？（）
在Sobel邊緣檢測(cè)中，已知梯度圖像Ig=[00000；0203002000；02502102600；01601202130；00000]，預(yù)設(shè)閾值T=100，則邊緣圖像是（）。
乳腺區(qū)域的自動(dòng)提取方法有很多種，下列各項(xiàng)中，哪些方法可以提取乳腺區(qū)域？（）
在Kirsch邊緣檢測(cè)中，已知濾波圖像FI=[2100340；601201080；2050530]，預(yù)設(shè)閾值T=50，則邊緣圖像是（）。
下列各項(xiàng)是對(duì)二值醫(yī)學(xué)影像與集合關(guān)系的描述，哪些項(xiàng)描述正確？（）